AI技術を活用したパラメータ調整業務で様々な課題を解決
設計・生産工程でのパラメータ調整業務は高度な専門知識と経験が必要となるため、属人化の進行やコスト増加などの課題が発生しているという声を多数お聞きします。テクノプロではパラメータ調整業務の自動化・最適化を目的としたAI 技術の導入を幅広くご支援させて頂きます。
パラメータ調整業務の自動化・最適化により開発プロセスに効率化をもたらす
パラメータ調整業務の自動化・最適化技術は、CAEなどパラメータを用いる技術におけるチューニング業務の高コスト化、属人化、精度の不安定さといった課題を解決可能です。本ソリューションにより、人の手による長時間の試行錯誤や後任の教育コストが高いチューニングといった業務負担を軽減させるだけでなく、開発プロセスの効率化、精度向上、リードタイム短縮など業務全体への好影響が期待できます。
また、パラメータ調整の自動化によるAI導入までには複数の工程が存在します。
テクノプロ・デザイン社ではお客様のご要望やご状況に応じて、全工程をご支援させて頂くことも、一部工程のみをご支援させて頂くことも可能です。
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[ AI導入に向けた全体像 ]
※パラメータ最適化とは?
要求性能や寸法、実験結果などのアウトプットを目的変数としたとき、その要求を満たすように設計値や実験条件、製造設備の設定値などの変数を最適化することをパラメータ最適化と定義しています。
AI導入の構想から構築、システム化実現、保守運用までをサポートいたします。
課題毎の解決策
<Before>想定課題 | <After>課題解決 | |
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・パラメータ調整の手順が整備されておらず、デジタル化も進んでいないため、業務効率が悪く需要に対応しきれない ・熟練者の経験と勘によるパラメータ調整が行われているため属人化が進行している ・パラメータ調整に時間を要しており、人件費や試作に使用する材料費等のコストが増加している ・従来の人によるパラメータ調整では性能が頭打ちになっている |
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・業務手順の整備・デジタル化による効率化、機会損失の回避 ・パラメータ調整業務をAIで代替することによる非属人化の実現 ・パラメータの調整時間/試行回数削減によるコスト削減 ・従来手法によるパラメータ調整と比較し、より性能が向上するパラメータの新規発見、品質向上 |
実績紹介
・回路設計自動化に向けた課題整理(電子部品メーカー様)
課題整理や技術調査を通じた目標の実現可能性を検討し、今後の作業の方向付けを行いつつ、PJ の全体像を明確化
・電池設計の多目的最適化(電池製造メーカー様)
複数の性能要件を満たす設計値を自動探索するAI を構築
・物理シュミレータのパラメータ最適化(製造関係メーカー様)
実機との誤差を最小化するパラメータを自動探索するAI を構築
想定される業界・部門
各種製造業 / 設計部門、生産部門
ツール・技術・リソース
Python / 各種最適化アルゴリズム / ベイズ最適化、遺伝アルゴリズム、etc