AIモデルを活用したデータ分析による設備の異常予兆検知や
パラメータ最適化を実現
製造業における生産設備の安定稼働は、事業の安定・発展に必要不可欠なものです。
製造業に関して豊富なリソースを持つテクノプロでは、生産設備の安定稼働を実現するためのマネジメントソリューションを提供しています。
例えば、生産設備の各種設定パラメータの最適解を探索することで、品質改善を実現するシステムや、工場設備のセンサーから取得した時系列データの分析による、設備の異常予兆検知システムの構築など、多くの実績を積み上げてきました。
課題抽出と要件定義から深くコミットし、モデル構築から分析評価、要因分析、生産設備の安定運用を目指した方向づけまで、シームレスなソリューション提案・実行を行っています。
工場設備の異常予兆検知／予測システムの構築
多くのお客さまから、「クリティカルパスにある機器は壊れてはいけないため、点検や部品交換を頻繁に実施しているが、少し過剰ではないか」「故障が発生した場合の要因判定に時間がかかってしまう」という声が挙がっています。
テクノプロではこれらの課題に対して、機器の異常度を判定基準としたメンテナンスや、異常検知モデルの構築による異常要因の推定を行っていきます。
これにより、過剰メンテナンスの抑制や修理部品の調達・準備における時間の削減が可能となります。
生産設備のパラメータ最適化
「若手のメンバーだと製品開発における実験計画を上手く作れない」「製品品質を左右するパラメータが不明なため、何を修正したら品質が改善するのかわからない」といった課題に対しては、生産設備の各種設定パラメータの組み合わせ最適解を探索することで、品質を改善するシステムを構築します。
具体的には、AIを用いた実験計画書の半自動生成による業務時間の削減や、要因分析を通した品質決定パラメータの抽出による性能改善ソリューションの提案からスタートしていきます。
