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2026年11月11-13日に京都テルサで開催される第43回メディシナルケミストリーシンポジウムで、株式会社テクノプロ　テクノプロ・R&D社の長谷川　清がポスター発表をします。

【学会概要】
第43回メディシナルケミストリーシンポジウム

【ポスター発表】
日時：2026年11月11日(㈬)
場所： 京都テルサ、京都府京都市
タイトル：「生成AIとPBPK予測を活用した活性・薬物動態の多目的化合物最適化」
ポスター番号：1P-43

【発表概要】
化学構造から薬物動態に関わる物性値を推定しヒトPBPKシミュレーションを実施した。PBPKシミュレーションの予測結果と実測値の乖離が大きかったので、誤差部分を機械学習で補正することで、静脈投与と経口投与の血漿での最高血中濃度（Cmax）と血中濃度時間曲線下面積（AUC）の２つの予測モデルを構築した。機械学習補正PBPKモデルと置換基の生成AIを併用して、BRAF阻害剤、JAK1阻害剤を例に用いることで、標的への活性だけでなく細胞活性と薬物動態を考慮した高次の化合物最適化のプラットフォームを示すことができた。

【テクノプロ・R&D社のソリューション】
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