受託サービス | 実績紹介

技術ラインナップHPのリンク先はこちら

技術

すべて

業界

すべて

キーワードから実績を探す

検索結果数: 17 件

FTE指定化合物の合成及び条件検討

試験概要
指定化合物のサンプルを合成した。そして、その他の反応条件の検討を実施。

ポリマーA誘導体の合成検討

試験概要
特許を参考に、ポリマーA誘導体の合成方法の検討及び合成を行った。

無機有機ハイブリッドコート剤のラボスケール合成

試験概要
指定のレシピで無機有機ハイブリッドコート剤のラボスケール合成を2バッチ実施した。

市販品調査と化合物の合成

試験概要
市販品から類縁化合物を推測し、合成ルート探索及び、合成を実施した。

指定機器を用いた選択的有機化学反応の研究

試験概要
化学反応の制御に対する委託者指定の機器の効果を検証することを目的とし、新しい反応系の構築の為の調査・実験・検討を行った。

FTE指定化合物の合成

試験概要
委託者提供の資料を基に、指定化合物の合成を行った。
原料1及び原料2は特許を参考に、5工程及び3工程で合成した。また、原料1と原料2を塩基性条件下で反応させて、指定化合物を合成した。

低分子化合物の合成

試験概要
指定の低分子化合物の合成とエステル化を行った。

アミノアルコールの合成

試験概要
参考文献より、アミノアルコールの合成ルートの探索及び合成 (50g) を行った。

FTEアゾール化合物の合成

試験概要
FTE契約にて、アゾール化合物の合成を行った。
スケールアップを念頭に置いた合成方法の検討も行った。

RAFT重合による共重合体のスケールアップ検討

試験概要
委託者提供の資料を基にRAFT重合による共重合体の合成を実施した。そして、スケールアップ条件を検討した。

7-ACA誘導体の合成

試験概要
7-ACA誘導体を3化合物合成した。合成方法の探索及び検討も実施した。

製造工程におけるパラメータ最適化と品質予測モデル構築

試験概要
製造工程において、条件や機械操作など複数パラメータが品質に与える影響を解析した。製造時のログデータと品証データを統合し、Pythonによる機械学習を適用して相関度の高い変数を抽出。クラスタリングや次元削減を検討し、品質項目と工程パラメータの関係性を明確化した。さらに、予測アルゴリズムを開発し、工程中のパラメータ変更による品質改善の可能性を提示した。データ駆動型アプローチが製造プロセスの精度向上と不良率低減に有効であることを確認した。

化合物スクリーニング用データ解析システムの開発と多機器対応プロトコル検証

試験概要
化合物スクリーニングにおける高精度なデータ解析を目的とし、複数の測定機器から取得した生データを統合処理するシステムを開発した。フォーマット設計、ブランク補正、正規化、外れ値除外などの解析機能を実装した。さらに、シグモイド曲線の自動フィットや描画、主要な用量応答指標(半最大効果濃度、最大効果など)算出などに対応した。試験データの再現性と信頼性を確保し、スクリーニング業務の効率化と標準化を実現した。

分子動力学シミュレーションによるアゴニスト候補食品化合物の探索

試験概要
食品化合物データベースから標的タンパク質に結合する可能性を持つ化合物を選定し、分子動力学(MD)シミュレーションで安定性を評価した。まず、ドッキングスコアや構造類似性を基に数10~100程度の化合物を抽出し、標的タンパク質との複合体構造を作成。数ナノ秒規模のMD計算で、タンパク質・リガンドのRMSD変化と結合自由エネルギー(MM-PBSA法)を解析した。結果として、構造変化が小さく、結合自由エネルギーが高い化合物を有望候補として選定した。さらに、機械学習モデルから経口吸収されやすい化合物を予測・選択した。MDシミュレーション由来の化合物とドッキングシミュレーション由来の化合物を合わせて有望候補化合物とした。食品由来成分の創薬応用に向けた科学的根拠を提示し、効率的なバーチャルスクリーニング手法の有用性を示した。

食品化合物データベースを用いた標的タンパク質阻害候補の探索:ドッキングと分子動力学解析

試験概要
標的タンパク質間の相互作用を阻害する食品由来化合物を探索するため、バーチャルスクリーニングと分子動力学(MD)シミュレーションを実施した。食品化合物データベースから分子量や構造条件を満たす数1000規模の化合物を対象に、AutoDock Vinaを用いて標的タンパク質のドメイン構造へのドッキング解析を行い、結合自由エネルギーに基づき候補化合物を選定した。さらに、数ナノ秒規模のMDシミュレーションで複合体の安定性を評価し、RMSD変化が小さい化合物を最終候補として提案した。オートファジー促進や細胞老化制御に寄与する可能性を持つ食品化合物の有望な阻害候補を提示した

光沢剤の定量分析

試験概要
提供サンプルに含まれる光沢剤の含有量の分析方法の調査及びHPLC / UV分析法により測定した。

CReMによる構造生成プログラムの開発と機械学習を用いた候補分子ランキング:Streamlit GUIアプリ実装、マニュアル整備および技術コンサルテーション

試験概要
委託者との打合せを通じて実用化したい構造生成の方向性を検討し、手法としてCReM(chemically reasonable mutations)を選定した。これに基づきPythonによる分子構造生成プログラムを開発し、導入支援とマニュアル作成、プロジェクトへの応用に関する技術コンサルテーションを併せて実施した。委託者保有の化合物群と公開化合物データを組み合わせてフラグメントデータベースを構築し、Grow/Mutate/Linkの各生成モードをJupyter Notebook上で実装した。さらに、これらをブラウザ上で操作できるGUIアプリ(Streamlit)として実装し、分子の入力から置換位置の指定、候補生成、選択、結果の出力と生成経路の記録までを一連の流れで行える構成とした。予測ランキング画面では、機械学習モデルにより候補を予測値で順位づけし、予測の確からしさを併せて確認できる設計とした。プログラム一式は環境構築・起動・操作の各手順書を添えて納品し、操作説明を行うことで委託者側で運用できる状態とした。
対応業界