製造業の課題抽出～コンサルティングへと深くコミットする。
製造業のエンジニアリングチェーンにおいても、AI技術やデータサイエンスの活用により、業務効率化や品質改善など様々な課題解決を実現するケースが増え続けています。AI/データサイエンスは、業界問わず、ほぼすべてのビジネスシーンで効果的な活用方法が検討されています。製造業での設計・開発、生産技術に関する課題解決において、データドリブンでコンサルティングからデータ分析、AI構築、その後のシステム導入・運用まで一貫してお客様をご支援いたします。また、お客様のDX戦略実現のために、課題整理や目標設定をした上で、その実現プロセスを構築し、DX推進部門と現場部門が協調できるように伴走型で支援します。
※データサイエンスとは？
統計学に情報工学などの手法を組み合わせて、大規模なデータセットから問題解決に必要な知見を引き出す研究分野のことを指します。
製造業のドメイン知識を有したデータサイエンティストが、御社に寄り添って課題を解決します。
提供できるソリューションサービス
・生産設備の異常予知
製造工場のセンサデータを収集・分析し、設備トラブルを未然に防ぎます。
・IoTプラットフォーム
IoT技術を駆使し、製造オペレーションの効率化を実現します。
・人物の動作/行動認識
人の動きや作業の流れを追跡するシステムを構築します。
・AI画像認識システム構築サービス
AI技術により人の目や感覚などでは検知できない情報を分析します。
・スマート物流開発＆サポートサービス
配送状況の把握と予測までを一括管理できるシステムを構築します。
・AI人材育成
独自の教育サービスでAIの知見を持つ人材を育成します。
実績
・車載カメラ向け映像認識アルゴリズム開発
・事故データと地図データを活用した事故予測モデル構築
・自然言語AI数理モデル解析部分の開発
・機械学習を用いたバッテリーの生産効率化検討
・半導体製造装置に関わる多変量解析ツール開発
・スマートファクトリー化に伴うAI導入によるデータ分析
・家電製品のユーザー情報データマイニング
・自動車生産設備開発に伴うビックデータ解析
・欠陥検査画像分類システムの改善推進
・感情データの分析および異常検知
・航空用部品需要予測分析
その他（評判など）
