アノテーション・オフショアサービス

AIの機械学習に必要なデータの「アノテーション」を支援

DX戦略の実現に欠かせないAI開発。AIに学習させるのに必要なデータに情報を付加するプロセス「アノテーション」。アノテーションされたデータは教師データと呼ばれ、AIの機械学習に利用されます。アノテーション後のデータの質が、その先のAI精度に大きな影響を及ぼします。

アノテーションに関わるコスト(時間・費用)の削減・効率化により、教師データの質の向上を目指します。

AI開発に向けた機械学習に必要となるテキストや音声、画像、動画などあらゆる形態の個々のデータに、タグやメタデータと呼ばれる情報を付けていく工程のことです。この業務はコストと時間がかかるため、効率化の面で課題となっています。

＜Before＞想定課題		＜After＞課題解決
重なり合う食品やボトル等の画像から一つ一つの物体を見分けるAIモデルを作成したいが、教師データの作成に時間が取れない。		アノテーションにかかる時間とコストを削減。 AI開発に集中して取り組むことができるようになった。
食品メーカーの自社製品の品質管理部門において、アノテーションを実施したいが、そこまでの時間が取れない。コストもかかるため、AI開発業務が思うように進まない。		まずはヒアリングで要件を確認し、サンプルファイルを用いてアノテーションの手法や要件を確認後、その要件に適したアノテーションツールを利用してアノテーションを実施、AI開発へ集中できる環境を構築した。さらに品質向上のための活動として、アノテーションの状況や作業時間について顧客と振り返り会を定期的に実施している。

プロジェクト概要
目的：食品画像に対するアノテーションを行いたい
対象企業：食品メーカー様
期間：1ヶ月
規模：5.8人月
成果：アノテーション済みデータ(png)
業務報告書(word)”

製造関係メーカー（自動車/航空宇宙/ロボットなど）／半導体メーカー／
アノテーションにかかるコストを削減させたいお客様

Office ／アノテーションツール／ Python／Jupyter ／ Notebook